Intelligence artificielle : en 2026, le vrai défi sera l’intégration

Par Martine Rioux

Paru le 04 février 2026

En 2026, le défi n’est plus d’expérimenter, mais de structurer, d’encadrer et d’intégrer durablement l’intelligence artificielle (IA) au travail. C’est le message transmis lors d’une conférence consacrée à l’IA présentée dans le cadre de l’événement Priorités RH 2026.

La conférence de Didier Dubois, conseiller en ressources humaines agréé chez Humance, a mis en évidence un constat partagé par de nombreuses organisations : l’IA est désormais omniprésente, mais son potentiel transformateur demeure largement sous-exploité. 

Des usages généralisés, mais peu de transformation réelle

Citant une étude menée par EY en 2025, M. Dubois a indiqué que la majorité des organisations ont déjà amorcé des projets en intelligence artificielle et qu’une grande proportion d’employés utilisent des outils d’IA générative dans leur quotidien professionnel. Pourtant, seuls quelques acteurs parviennent à transformer ces usages en gains tangibles de productivité ou en véritables changements organisationnels.

Selon lui, cette situation s’expliquerait en grande partie par une adoption fragmentée : outils utilisés individuellement, processus inchangés, données de qualité inégale et absence de vision claire. Résultat : l’IA s’ajoute au travail existant plutôt que de le transformer.

Tendances globales en IA : ce qui façonne le monde du travail

  • Généralisation de l’IA générative
    L’IA est désormais utilisée par une majorité d’employés, souvent de manière autonome et non encadrée, ce qui accentue l’écart entre usage individuel et transformation organisationnelle réelle.
  • Émergence des systèmes agentiques
    L’IA évolue vers l’utilisation d’agents capables de collaborer entre eux et d’exécuter des processus complets.
  • Hybridation des environnements technologiques
    Les organisations combinent de plus en plus des solutions d’IA en ligne, locales et sur des appareils mobiles, afin de mieux contrôler les coûts, la sécurité des données et la souveraineté numérique.
  • Pression accrue sur certains emplois
    Les impacts de l’IA sur l’emploi deviennent plus tangibles, avec des risques de réduction d’effectifs ciblant notamment les postes moins spécialisés et certaines fonctions administratives.
  • Montée des enjeux humains et psychosociaux
    Des risques de perte de sens, d’isolement, de dépendance aux outils et de transfert excessif de compétences vers la machine soulèvent de nouveaux défis pour la santé organisationnelle.

Un rôle central pour les ressources humaines

Dans ce contexte, les équipes de ressources humaines (RH) se retrouvent au cœur de la transformation. Leur rôle ne se limite plus à accompagner le changement, mais consiste aussi à structurer les usages, à développer les compétences et à maintenir l’équilibre entre performance technologique et bien-être humain.

Pour M. Dubois, les RH sont appelées à agir comme architectes du travail de demain, en repensant les rôles, les compétences clés et les modes de collaboration, tout en soutenant les gestionnaires dans cette transition.

Les actions clés à poser en 2026

Le conférencier a présenté plusieurs leviers concrets que les organisations devront activer dès maintenant.

  • Traiter l’IA comme une transformation organisationnelle
    Clarifier les intentions, définir les objectifs et intégrer l’IA dans la stratégie globale plutôt que de multiplier les projets isolés.
  • Encadrer l’expérimentation de façon responsable
    Mettre en place des balises claires, tout en favorisant un climat propice à l’apprentissage et à l’essai-erreur.
  • Développer la littératie et les compétences en IA
    Former les employés et les gestionnaires aux usages, aux limites et aux enjeux éthiques de l’IA, en misant autant sur les compétences humaines que sur les compétences techniques.
  • Repenser les processus avant de les automatiser
    Simplifier, documenter et améliorer les processus existants afin d’éviter d’automatiser des pratiques inefficaces ou obsolètes.
  • Renforcer la gouvernance, l’éthique et la gestion des données
    Assurer la qualité des données, protéger l’information sensible et établir des règles claires d’utilisation de l’IA au sein de l’organisation.
  • Positionner les RH comme leaders du changement
    Accompagner les équipes, soutenir les gestionnaires et veiller à ce que l’IA demeure un levier de performance… sans perdre de vue l’humain.

Un virage à ne pas manquer

Une fracture se dessine entre les organisations qui freinent l’intégration de l’IA et celles qui s’engagent pleinement dans leur transformation, croit M. Dubois. Pour les RH, le défi n’est plus de savoir s’il faut adopter l’IA, mais comment le faire de manière responsable, stratégique et humaine.

Comme il l’a rappelé, l’enjeu central demeure le même : clarifier ce que nous attendons réellement de l’intelligence artificielle et, surtout, ce que nous voulons préserver du travail humain.

Image par Gerd Altmann sur Pixabay.

Catégorie : Ressources humaines